如果把智能制造当作一台汽车，那么，大数据就是它的发动机燃料，燃料越足，车子就能开得越远。

　　不久前，嘉定工业区一口气引进9家数据企业，包括炼石网络、派克动力、热璞网络、极数云舟等。不仅如此，由嘉定区、国家信息中心数字中国研究院与柏睿数据共同发起的“新一代数据库与人工智能研究中心”也宣布成立。该研究中心的诞生，将进一步集聚大数据处理上下游企业、科研院所和高校资源，加快数据处理关键技术的突破。

　　大数据，加上智能硬件、软件算法、云计算等产业，将共同汇成一股合力，进一步完善嘉定人工智能产业生态。借此契机，嘉定区还可以加快人工智能与实体经济深度融合步伐，从而加快培育区域经济新增长点。

　　或许会有不少人疑惑，以制造业见长的嘉定区为何要花大力气布局大数据产业？

　　国家信息中心大数据发展部副主任陈强一针见血点出了其内在逻辑，嘉定区恰好拥有决定大数据产业发展速度十分关键的一个元素——应用场景。

　　上世纪80年代，乡镇企业开始在嘉定区蓬勃生长。那时的工业园区不像今天这样有精细的前期规划，许多制造业企业大多是贴着马路建起的，他们最看重的就是交通便捷程度。而就在这看似随性的选择中，嘉定区的制造业“基因”就此成型。

　　随后数十年的发展，几乎是一个许多人知晓的故事。“科学卫星城”的名号越来越响，而汽车等产业也成为了嘉定区的亮眼名片。

　　但近年来嘉定区制造业开始面临转型升级，因为在技术迭代速度非常快的当下，这些传统企业若不顺势转型，就有可能被市场淘汰，如何提升生产效率成了当务之急。

　　另一边，前景美好的大数据产业同样需要具体应用场景来落地。数据这一“燃料”，必须被装在“火箭”里才能真正实现自己的应有价值，否则，就会永远停留在想像环节，无法照进现实。嘉定区齐备的制造业对于大数据产业而言无疑是一个极好的切入口。在工业4.0时代，越来越多制造企业对于数据处理有着庞大的需求，他们希望自己的生产流程得到进一步优化，从而扩大产出、增加利润。

　　业内人士指出，如今中国大数据产业面临的核心问题是，数据处理速度已远远跟不上数据积累速度。这一问题涉及到两个技术关键点，即存储容量和处理速度。正是基于这一大数据产业的瓶颈问题，许多专家学者在谈到此次新设立的“新一代数据库与人工智能研究中心”时，都不约而同将关注点放在了新一代数据库上。

　　与此同时，嘉定区近期还将全面启动建设“上海市传感器及智能硬件产业园”。该产业园规划用地约为3平方公里，以“一核两区”为规划布局，一核即以嘉定区北部为核心区域的产业集聚区，两区即徐行-菊园智能制造与创新产业聚集区、安亭汽车电子软件与示范应用产业集聚区，力争到2025年产业规模突破千亿元。以汽车等制造业闻名的嘉定区正悄然成为新一代数据企业聚集地，为智能制造业加气加油。

　　陈强认为，新一代数据库与前几代数据库较大的差异在于存储容量更大、速度更快。与此同时，数据处理的精准度也将大大提升。对于十分注重效率的制造业而言，新旧数据库的这些显著差异直接可以反映到企业利润上。“人工智能产业，尤其是大数据产业，其中一个很重要的应用场景就是制造业。”陈强告诉记者。

　　柏睿数据董事长刘睿民测算过，新一代数据库的处理速度将是现在的10万倍。这也就意味着，原本需要数十天完成的计算量，如今只要几秒钟就可完成，大大提升了企业的运营效率。在此之前，国内数据库大多以磁盘为介质，而新一代数据库则是真正的全内存数据库，可以实现大数据实时分析。

　　工业和信息化部信软司软件产业处调研员傅永宝表示，近几年，大数据和数字经济取得了一定成效。我们可以从一组数据透视其强劲的发展动能：2018年，国内信息消费规模达5万亿元，同比增长13%；我国数字经济规模已位居全球第二。

　　同时，制造业数字化转型不断深化，重点工业互联网平台平均工业设备连接数达到59万台。工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达到68.7%和48.7%。智能制造的新模式、新业态不断迸发。

　　但在这张亮眼成绩单的背后，我们还应该看到传统制造业在数字化转型过程中也遇到了许多卡点、堵点。尤其是对于广大中小企业而言，其中一个阻碍发展的因素就是头部效应带来的“数据垄断”。行业中的头部企业掌握了大部分数据资源，他们通过这些数据继续发展新业务，从而拉开与中小企业的差距。

　　他认为，接下来要进一步呼吁更多行业内的企业主动共享数据、资源，促进头部企业带动中小企业发展，进一步提升整个制造业的数据处理能力。

　　目前，大数据和数字经济已成为全球产业变革和经济增长的重要驱动力。传统企业，尤其是生产制造企业，更应拥抱这种变化，全方位多角度地与新一代信息技术融合发展。通过提升企业的市场竞争能力，进一步满足不断扩大的市场需求。

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